营销型企业网站建设方案，转型提升40%就这么简单

在营销企业网站建设中，AB测试往往是网站上线前的必要步骤。通过它，我们可以分析用户喜欢的色调、网站内容和转换按钮，从而确定最佳营销页面。接下来，我们将与大家分享如何建立一个营销企业的高端网站

在测试时，优化器往往过于关注测试本身，而忽略了一些测试变量所带来的问题

拿一颗栗子

下图是一家公司的优化器提供的一组AB测试数据。他认为，在方向和关键词相同的前提下，方案B的流量比方案a少，但转化率明显高于方案a。因此，他认为消费者更喜欢方案B

的页面　　

但是B计划的结论真的正确吗？在这里，我们不要否认这一点。让我们看看百度关于AB测试的声明

AB测试是为web或应用程序界面或流程制作两个（a/b）或更多（a/b/N）版本。在同一时间维度，让组成相同（相似）的访客群随机访问这些版本，收集每个群体的用户体验数据和业务数据，最后分析和评估正式采用的最佳版本

它可以分为以下三点：

N个方案的并行测试

2）N个方案之间只允许有一个变量

3）使用其中一个标准来判断结果并筛选出最佳方案

基于此，让我们来看一下上述情况。问题是否显而易见。由于网站的在线时间段不同，用户的活动也会不同，因此它从根本上导致测试结果的偏差，从而影响可信度

众所周知，构成市场的因素很多，影响消费者转化的因素也会很多

特别是在快速发展的社会，由于信息接收的顺序，消费者在任何时候都可能进行不同的转换行为。我们尽量减少未知因素

在日常AB测试中，还有哪些因素会影响企业网站建设方案的实用性

调查基数

根据统计抽样调查的概念，调查基数越大，结果的可靠性越高。对于拥有13亿人口的营销网站来说，基数应该是大范围的，但事实往往恰恰相反。在实践中，许多优化器在由于各种原因（如流量成本和网站排名）基础有限时进行AB测试，例如，每天只有数百名访问者访问网站页面。显然，这样的测试结果会非常不稳定

因此，在AB测试期间，我们应该确保有大量数据支持

时间因素

环境会随着时间而变化，用户的需求会随着不同的场景而变化。测试结果会随着ab的时间而变化

吃栗子

对于公司的白领来说，因为他们需要在白天工作，他们倾向于在晚上浏览网站，导致购买行为。如果我们的目标受众是白领，白天和晚上不同的送货时间段会导致结果出现偏差。也就是说，由于用户的活动不同，不同时间段的测试结果会不同

因此，最有效的方法是同时在线测试不同的版本，以尽量减少用户活动和其他因素对测试本身的影响

区域因素

为了提高AB测试的效率，一些优化器将其放在不同的城市。但是，由于每个城市的市民对产品的认知不同，结果往往会不稳定

作为一件貂皮大衣和一个北方城市，东北可能对它有很强的依恋，但北京不会

因此，在开展测试时，我们还应尽可能保持区域一致性，以避免因习俗、认知、，etc

在营销网站的建设中，页面的AB测试对网站的成功起着至关重要的作用。页面测试的前提是正确的，否则一切都是徒劳的。