事实上，SEO优化技术和人工智能可以相互依存

随着人工智能技术的不断发展，很多人开始衰落SEO行业，甚至说人工智能将是SEO的终结**。当然，我们不能否认，人工智能的参与将逐渐影响现有的SEO技术，比如基于外链推荐的内容页面相关性，但这并不意味着SEO的消亡。原因很简单：只要有必要进行二次搜索，就在一定程度上涉及到搜索结果的优化

相反，自从谷歌将rankbrain和人工智能算法引入搜索领域以来，越来越多的内容密集型行业开始使用人工智能、机器学习、，深度学习等技术定期诊断SEO网站，从而为用户提供更准确的解决方案和用户体验

它可能在不久的将来重写网站流量统计代码的历史

那么，基于人工智能的网站流量统计有哪些功能

监控网站的基本性能

可以深入研究网站的访问情况，如CPU使用情况、高峰流量小时数、占用内存的时间节点、网站是否有死链接、如何通过API接口及时提交给搜索引擎，甚至自动完成这些栏目的修改

个性化推荐改善用户体验

通过机器学习，我们可以很好地了解用户的偏好。根据用户的历史访问量，可以给出用户在此阶段想要看到的内容。如果我们更进一步，也许它可以自动匹配您喜欢的背景颜色、字体样式，甚至CSS样式，直观地查看网页的颜色，这样每个人都可以完全个性化地访问网站

3。提高转化率，提高内容创造力

机器深度学习可以在海量数据中掌握用户关注的核心内容，并计算出哪些内容结构有利于用户转化。可能是：

推荐热门内容关键词

（2）段落结构布局建议，如自上而下的写作顺序

基于SEO的intranet互推荐

（4）甚至段落内容、标题标签匹配

和准确识别、虚假信息

因为人工智能的特点是多线程任务，当你管理大量的网站时，比如同一个城市的58个分类信息网站，它有大量的栏目和内容。虚假信息可能仍然是困扰58同城人的痛点

如果我们尝试引入人工智能，深入了解这些虚假信息的特点，并利用人工智能快速识别这部分内容，或许分类信息网站真的可以快速发展。