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事实上,搜索引擎优化人员应该合理使用相关的数据分析方法

如果你长期从事搜索引擎优化,你会发现有时候制定相关的优化策略并不很困难。它基本上有一个固定的例程。对于专业的搜索引擎优化人员来说,困难在于数据的敏感性。事实上,对于搜索引擎优化人员来说,合理使用相关数据分析方法来审查网站

1的每个指标尤为重要。内容:数量和质量

事实上,搜索引擎优化人员应该合理使用相关的数据分析方法(图1)

不断更新网站内容实际上是一项相对具有挑战性的工作。过去,在对每个网站内容进行数据分析时,我们惊讶地发现,伪原创内容几乎占了大量网站内容的70%以上,其中不包括100%的收集

早期:我们通常会查看特定关键词Top50的内容,逐一匹配和比较。如果一个内容中有2-3段文字,并且搜索结果中有多篇文章,我们简单地判断它具有伪原创的特征

现在:很容易判断内容质量。只要你匹配熊掌ID,就可以根据原始标签

做出基本判断,我们通常建议网站的原始率应尽可能控制在55%-60%。即使它是假的原创,最好是标准化另一方的目标URL,这里给出的建议是尝试引用具有一定权限的网站

SEO排名:位置和点击率

对于网站排名,针对不同的SEO人员有不同的数据分析策略。例如,一些重点统计排名Top1的关键词,并重点优化这部分内容

就SEO的长期发展而言,我们更喜欢统计平均排名和平均点击率,这反映了基于搜索引擎的整个网站内容的质量

通常,我们会采用以下数据分析方法:

①根据不同关键词搜索的文档数量和级别,计算分段平均排名,这有助于制定优先级排序策略

②根据关键字搜索量的级别计算点击率,以便更准确地计算投资回报率和业务转化率

链接:总量和相关性

对于外部链SEO优化,准确统计外部链的数量是一个相对困难的问题。通常,我们将使用以下数据分析方法进行计算:

①多平台站长管理工具同步导出一个站点的外链数量(如果你想让外链总量准确,你需要花更多的钱)

②对于外链内容的相关性,我们重点关注占外链主域链接60%以上的独立域名。如果超过40%的域名是无关内容,我们将确定外链的主域与网站中的内容弱相关

事实上,这个地方有点矛盾。对于链接,网站排名与质量高度相关,而与数量弱相关

对于SEO网站建设,我们应该善于分析数据特征对排名和转换的影响,以便我们可以进一步制定相关的优化策略

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