启新网站SEO优化关键字的定义
关键字大致相当于网页的定位。通过设计关键词，定位网页，然后将定位信息传递给搜索引擎，吸引相关搜索客户到页面。关键词设置在网站中不可或缺
关键词是SEO中的一个重要单词。关键词是你希望在搜索引擎的搜索结构中获得良好排名的词，同时为网站带来流量并提升目标。例如，如果你文章的内容是对新手机的介绍，“手机”一词可能是你的关键词
关键词分为核心关键词和长关键词。尾关键字。长尾关键字是相对于核心关键字的概念，是核心关键字的扩展。例如，“mobilephone”是核心关键字，“iphone6plusmobilephone”是长尾关键字。长尾关键字可以扩展到多个维度以捕获更多流量
对于某些单词来说，可能完全不同，但它也是关键字的类别。例如，“国庆节”是一个关键词，“十一黄金周”可以在一定程度上被识别为一个相关的语义关键词。这里的语义关键字实际上是基于机器智能学习自动识别的关键字。在机器识别领域，有许多不同的规则，其中之一是基于单词经常同时出现的概率
在关键字优化中，页面应该如何部署关键字以及关键字应该出现多少次？关键字密度的概念可用于量化。业界公认的关键词密度值为3%~8%。密度太低，排名不好，密度太高，有作弊嫌疑，很容易被搜索引擎屏蔽
关键字密度
关键字密度是衡量网页中关键字所占比例的指标，它对SEO的效果有着显著的影响。那么，关键词密度是如何计算的？例如，SEO是一项技术？那么SEO的密度是多少？如果是一个网站工具，考虑到分词的实际关键字密度计算方法如下
分词：SEO，是的，是技术。总共4个词
如果SEO发生一次，密度=l/4=25%
每个搜索引擎都有自己的分词方法，分词方法的质量决定了搜索结果的准确性。在分词过程中，通常会建立一个同义词库来识别常见的单词组合。例如，“男人和女人”是一个普通的名字，“组合”的含义对每个人来说都很清楚。然而，搜索引擎是一台机器。如果你不知道这个词的意思，你可以把它分为“男”和“女”。这样，这个词的本义就会丢失。为了避免这种情况，搜索引擎建立了一个特殊的数据库，将“manpo”识别为一个特殊的词。当遇到这个词时，他们不会将它们分开
建立数据库是一项艰巨的任务，通常通过机器学习来完成。机器学习的基本原理是分析大量网页，找到经常同时出现的单词，提取这些单词，默认这些单词是具有特殊意义的复合词，然后通过逐步提取建立基本数据库
即使如此，无论分词方法有多好，都有可能出错。此时，有必要手动识别和辅助，逐步完善分词数据库的基本工作。几乎每个搜索引擎公司都有这样的人员手动识别同义词表。他们的工作是不断找出不良案例（SEO术语，即不良案例），并逐步优化词汇。
