启新网站SEO优化百度分词技术是对用户提交的关键字字符串进行查询处理后，百度根据用户的关键字字符串使用各种匹配方法的技术。所谓分词，就是把连接单词的汉语句子分成几个独立、完整、正确的单词。单词是小型的、独立的、有意义的语言成分。计算机的所有语言知识都来自机器词典（提供单词的所有信息）、语法规则（描述单词在不同词类组合中的聚合）以及单词和句子的语义、上下文和语用知识库。只要中文信息处理系统涉及语法和语义（如检索、翻译、摘要、校对等应用），就需要以词语为基本单位。当汉字从句子转换成单词时，可以进行句法分析、句子理解、自动摘要、自动分类和机器翻译等文本处理。可以说分词是机器语言学的基础
看完上面的百度介绍，大家都知道百度的分词技术！那么，让我们看看如何通过这一方法来帮助我们的SEO网站优化
字符串匹配的分词方法
前向匹配
是从左到右分割一个单词
例如，“我不知道你在说什么”
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这个句子如何被前向匹配分割？“我不知道。你在说什么？”（2）反向匹配法-“我不知道你在说什么”反向匹配法来划分上述段落是如何划分的。“不，我知道。你在说什么？”有很多要点。反向匹配方法是从右到左
（3）也就是说，段落中需要删去的字数很小；QUOTE；
“我不知道你在说什么”短路径分词意味着把上面的句子分成更少的单词。“我不知道，你在说什么？”这就是短路路径分词。只有三个词
双向匹配法
有特殊情况，即如果认为前后关键字的组合内容粘性差别不大，搜索结果也包括这两组词，百度将在正负两个方向进行分词匹配
2：词义切分是用于机器语音判断的分词方法。进行句法和语义分析，利用句法信息和语义信息处理歧义来切分单词非常简单。这种分词方法还不成熟，还处于测试阶段
三：统计分词
根据短语的统计，会发现两个相邻的词出现的频率更高，因此这个词非常重要。它可以用作用户提供的字符串中的分隔符，用于对单词进行分段。例如，“我的，你的，很多，这里，这个，那里”等等。这些词出现得更多，并且与这些词分开
如果你每天写10篇文章，你一年可以写3650篇文章。为你的网站写3650个关键词，并合理地将它们分发到你的网站上。你可以使用关键词挖掘工具来提升关键词，并根据用户需求筛选关键词，以吸引流量。分词的另一个优点是提高内部页面的排名。SEO是心理学，用来猜测用户在搜索时使用的词语，以便做非常有趣的工作。
