英文SEO优化排名数据描述分析

近年来，每年都会发布一份关于英语SEO排名因素与排名结果之间相关性的统计报告。其数据来自10000个关键词和谷歌排名结果的前三页，这是2015年报告的统计数据。如果您感兴趣，请从searchmetrics官方网站下载完整的报告。新的报告（现在是2015年）就在这里。在完整的统计报告中，每个排名因子都包含单独的图表和解释文本。我只是在这里列出相关性的数量，以供快速参考

排名因素相关度的几种解释

首先，相关性不等于因果关系。相关性仅仅意味着从统计学的角度来看，这两种现象（排名因素和排名结果）往往同时出现，但它不能解释为什么一个是另一个；其次，低相关系数并不意味着不重要。特别是，“是/否”因素（如“页面是否有H1标签”）与排名之间的相关系数仅为0.02，但这并不一定意味着H1没有用处，也可能是因为排名良好的网站有H1。统计数据是前三页的排名结果与排名因素之间的关系。如果前三页的结果有H1，H1的相关性将大大降低，并且没有区分

同样，高相关系数并不一定意味着它特别重要。例如，点击率与排名之间的相关性高达0.67，但这并不意味着点击率是比所有其他因素发挥更大作用的因素。也可能只是因为它在前面，点击率自然很高

因为相关性不能解释因果关系，也不能代表重要程度，为什么要注意排名因素的相关统计？因为不一定有因果关系，但也不一定没有因果关系。这两种现象总是同时出现。总的来说，他们仍然有理由

排名因素的几个结论

内容非常重要，并且变得越来越重要。内容主题、相关词、支持词、图片和视频的使用、内容长度等

页面技术优化是基本要求。开放速度变得越来越重要。标题、H标签和可读性已成为标准配置，尽管相关性不高

社交媒体数据共享仍然相关。但谷歌一直否认在排名算法中使用社交媒体数据，外部链仍然是排名的重要因素。到目前为止，元素的重要性一直在下降。数量和质量。引文的重要性日益增加

用户体验数据变得越来越重要。网站结构、点击率、互动元素、广告等。