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【网站数据分析】结合用户体验,制定完整的SEO优化数据分析方案

与离线相比,互联网的优势在于它可以跟踪用户行为,通过分析优化用户体验,并创建一个现场网站分析。2008年之前,它已经拥有丰富的理论方法和实践、系统和相关产品

除了传统的离线最终交易结果数据外,很难收集和保留之前的流程。这是一个黑盒子。为什么用户进行交易,为什么不进行交易的用户离开?如今,越来越多的离线链接面向互联网和数据。使用数据改进离线流程是可能的,许多网站分析的概念也充满活力

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网站分析也从简单的在线分析转变为在线和离线数据的结合。笔者进行了长期的研究和实践,总结了一些经验。作者不会详细介绍具体的概念(很多网站都可以参考,如“中国统计网”、“中国网站分析”等),但会提炼一些应用方法,尽量写得更简单,希望能帮助更多的人

1、网站分析从哪里开始?一个完整的网站分析应用流程是这样的:分析的目的是插入代码分析动作,但事实上,大多数人无法参与插入代码的环节,因此对数据的理解不够深入,分析容易产生偏差。为了便于理解,简要介绍了现场分析的原理

主流网站分析工具基本上采用页面标记的方法,即嵌入一小段代码(如JavaScript),浏览器在页面正面安装摄像头,记录用户页面上的每一个动作,然后将其传输到后端服务器

我们必须清楚一个悲惨的事实,即网站分析中没有准确的数据,这可能是由于缺少加载收集代码的时间、网络传输和其他原因造成的。此外,毕竟,我们收集的是终端行为,以及背后真实人群的具体情况。我们不知道他们是浏览了还是上了厕所又回来了

数据收集不仅是网站分析的起点,也是一项非常枯燥的工作。特别是在起始页上,没有标准化的促销,只能收集自定义代码。这很麻烦。它甚至被标准化、操作和开发。它常常很匆忙,也很忙。人员流动也会影响规范的实施。通常通过没有良好部署的数据发现

方法包括:将采集规范固化到CMS中、推广流程、采集数据和异常监控等

网站分析建议

要进入主题以及如何使用网站数据进行分析,关键是要掌握十个关键词:转换、趋势、细分、,比较和可追溯性。网站分析应该看什么?看看两个:转变、趋势和如何看待它?只有三个词:分段、比较和可追溯性!这些词不是我发明的,而是我的前辈们总结的。交通转型

有多少人来店,有多少人买,这就是“转型”。在操作时,我们通常会设计一些用户行为路径。例如,我们希望用户访问baby页面以进入购买流程,填写数据以确认付款,或扫描代码以进入活动页面以参与活动等;我们希望查看每个链接中的用户是否满足我们的期望。同时,那些没有达到我们预期的“转化”(指标“周转率”、“跳跃率”、“速度”、“退出率”。如果我们看这些概念,就会有很多差异。这不是沟通)。我们想知道用户的损失在哪里,为什么“转型”这个词不仅是运营的最终目标,也是网站分析的核心。所有分析都围绕“转换”一词展开(丢失、跳出、退出等可被视为糟糕的“转换”)。转型分析的关键是准确把握转型的关键环节,针对不同场景设计不同的路径,形成转型漏斗

关键词趋势

如前所述,网络分析数据不准确,但为什么它仍然有意义?因为数据的准确性是稳定的(虽然不准确,但始终使用相同的监测方法,误差和误差的偏差方向是相同的)。虽然数值不准确,但它能准确把握操作的趋势

对于操作来说,比目前更重要的是它是否在正确的路径上,网站的流量和转化率是否良好,重要的链接、路径和页面体验是否持续改善,操作是否达到顶部,等等。把握这一趋势,了解自己是处于起步阶段、上升阶段、成熟阶段还是发展瓶颈。在不同的趋势下,应采取不同的经营战略

网站细分规则

一句老话说得好:“如果你不细分,你就会死。”。假设你的网站流量增加了10%,这是什么?您可以细分页面,发现大多数流量是相同的,但活动页面的流量增加了200%。或者通过对流量源的细分,发现一个促销源增加了很多,所以很明显这只是一个简单的例子

没有细分,就没有真理。选择合适的细分尺寸和细分尺寸非常重要。一般来说,细分维度的划分应遵循以下原则:确定哪些是稳定的,哪些是不稳定的,并寻找不稳定的

对于整个网站,一般直接访问,SEO源在短时间内相对稳定,推广不稳定;购买转化率可以从流量来源、购买路径和产品维度细分,因为不同来源的不同用户有不同的转化率、不同的购买路径和不同的产品规格

有时,一些相对稳定的细分市场波动较大,需要仔细分析。可能是网站存在重大问题,或者整个互联网习惯已经改变。数据比较

当您发现问题时,请从比较开始。只有通过比较才能发现问题,只有通过比较才能找到改进的方向

例如,一个全站的转化率只比过去高出10%,而B知道它接近行业水平,所以他不需要在这里努力。每个人的大脑存储着不同的经验数据,这些数据可以与不同的数据进行比较,结论也可以分为5个深度。发展起源

有时无论如何细分或比较,都无法发现问题。我们该怎么办?有必要回到源头,重新检查原始数据记录,反思用户的行为和数据收集过程。此外,有必要与操作人员进行深入沟通,他们的一些行动可能无法准确恢复。

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