启新网站SEO优化在互联网环境下，我们正从搜索习惯进入大数据营销时代。所有的模式和工具都发生了变化，网络营销的挖掘方式自然也发生了变化。
一、传达的性质，从最初的记录到预测
搜索营销主要是借助用户的搜索、浏览网站的记录进行分析，并在下一次网友使用网站时候推送相关的内容，这是一种先记录后营销的模式，它区别于传统的广告营销，也有可能用户在初次搜索时候消费就产生了变化，如果再次营销，用户可能已经没有需求了。
相比之下，大数据营销是一种预测。他主要根据用户之前的行为预测即将到来的时间，从而将用户的需求价值提升到不可预测的水平。
二、沟通效果直接演变成消费者直面品牌
搜索技术没有连续的用户行为分析周期。然而，大数据可以通过洞察力了解消费者的下一个需求。例如，如果有人今天在一家餐馆订了晚餐，他可能需要坐出租车或去娱乐场所放松。
如果大数据分析用户的连续性需求，就会产生亲密的营销服务，不会让用户不适应，更满意，这表明人与数据之间需要建立关系，而不是广告作为中间商，品牌网络营销方法具有相应的价值。
注：上图是网络营销的价值
大多数用户通过信息找到品牌、服务，通过广告找到品牌越来越少，即使有大数据技术，营销也不是一个简单的数学模型，互联网自发性和大数据透明度，可以让定性消费者了解定量依赖，从而更快地进入消费者的心，引导用户消费。
三、营销模式从展示到服务模式
在传统营销中，它主要依赖于租赁或媒体布局显示，其中大多数搜索引擎应用程序将更多的流量导入特定的显示页面。然而，在大数据时期，这种模式正受到挑战。例如，为了适应消费者的行为，百事可乐将从年轻人喜爱的品牌代言人中解释产品的含义。此时，搜索引擎分析了百事可乐的人群，了解他们的人群、年龄和其他内容，从而分析他们的明星偏好，然后为百度可乐选择合适的代言人。根据结果，百事可乐的数据营销效果真的很好，品牌和明星都取得了双赢的结果。
由此可见，营销模式的变化不仅拓宽了品牌效应，也迎合了不同消费者的口味，使网络营销的价值得到了应有的回报。
