过去的营销,它有其固有的缺点,传统营销的特点,是通过用户肖像和单一媒体的历史行为,广告商单向沟通形式缺乏对话机制,但在信息爆炸和当前的屏幕阅读时代,90年代后,00年代后,企业感觉广告营销,不容易做——消费者如何做决策计划,毕竟,毕竟,如何与之对话是广告商的普遍困扰。困扰着企业和广告商的投资效果,过去的营销形式难以实时追求,也难以获得准确的投资效果。过去的营销形式很难实时追求,也很难获得准确的投资结果。品牌客户希望完成对消费者需求的全面了解,并在不同的决策计划阶段和不同的场景中实时掌握消费者信息。但另一方面,智能和高端机器学习,智能软件和应用,智能硬件,VR和AR、数字模拟、对话互动生态、网格应用和服务架构、数字技能应用渠道、自适应安全架构等技能和实践趋势逐渐概述"营销"未来应有的容貌"数字化"仅仅"智能化"序幕,智能营销将接收未来。营销2.以消费者为中心营销4.0:智能营销阶段营销1.以产品销售为中心营销3.0:数字营销阶段智能营销是将先进的会计机器、网络、移动互联网、物联网等科学技能整合到当今品牌营销领域的新思维、新理念、新方法、新事物中的新理念。关于智能解释,可以用几个简短的词来概括:"特性了解"、"按需所取"、"服务自我优化推广"等。关于智能解释,可以用几个简短的词来概括:"特性了解"、"按需所取"、"服务自我优化推广"等等。真正的智能化是一个可以使营销更快更容易的生态系统。上图为:分解数字营销压迫感为什么要完成智能营销?一方面是网络时代变化的高度复杂性;另一方面是大数据快速增长盈利机会的必要性。中国的数据量将从2014年的909开始EB,开展到2020年的8060EB,逐渐成为数据大国。这对所有人包含营销者,就是盈利也是应战,智能化营销技能,正是能将大数据的盈利和潜能赋予营销者的利器。智能营销是数字生态下的营销创新。借助云会计、大数据、人工智能等先进理念,开发智能、自动化的数字营销东西和渠道,为数字营销、智能匹配、智能标签、智能访问、智能绩效提供服务。大数据、云会计、人工智能营销离不开大数据、云会计和人工智能。①大数据:利用大数据帮助营销是基于多渠道数据和大数据技能的基础。互联网广告行业的营销方法:接触大量网民;掩盖广告PV要大;覆盖的客户数量要大;有丰富的消费者行为数据。大数据营销的中心是让网络广告在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,给合适的人。大数据营销衍生于互联网行业,作用于互联网行业。依托多渠道大数据收集,以及大数据技能的分析和猜测,可以使广告更加准确有用,为品牌企业带来更高的投资回报。②云会计:云会计技能已经顺利度过初期"困难的"在发展阶段,许多职业也充分认识到云会计的优势。越来越多的公司选择将一些云会计技能集成到事务中,这表明他们从云中受益匪浅。根据互联网的会计方法,通过这种方法,共享的软硬件资源和信息可以根据需要提供会计机器和其他设备,具有较强的数据分析、挖掘和清洁能力。此外,在云之后,营销人员不再需要担心硬盘驱动或其他本地存储问题。他们可以使用现有的移动设备随时访问或共享在线文件。③人工智能:一场由AI授权数字营销创新悄然兴起:利用大量用户数据,深入了解用户目的,适当匹配流量和广告;利用智能技能解放混乱的词流匹配,智能感知理解解决方案,优化流量分配,可以大大提高用户体验。就移动营销而言,人工智能也是应用智能广告的潜在方向之一。AI在智能营销时代的驱动下,广告投资也将变得更加准确和智能,全面处理流量收获期质量差、支付低等问题。