启新网站SEO优化从百度搜索引擎优化的角度来看，如果分词技术能被恰当地使用，它可以使你的网站优化到一个更高的水平。其实分词的原理很简单，就是当用户输入查询关键词时，可以将相关准确的输出结果匹配给用户，这也是百度追求的人性化体验
如果你能很好地掌握百度分词技术，就可以实现网站关键词的定位，也可以列出长尾关键词，从而更好地推动网站优化，吸引更多流量。百度分词技术之所以比谷歌分词技术更先进，是因为百度拥有庞大的同义词库，包括人名、地名、企业名称等，具有正负匹配，以较短的路径满足用户的搜索需求
百度分词主要满足搜索引擎通过词义抓取单词，单词和单词频率。具体的分词原则分为三个部分：
第一，字符串匹配分词方法
细分为正向匹配方法、反向匹配方法、短路径分词方法等
正匹配方法
正匹配方法主要是结合我们长期的写作方法从左到右分割单词或句子。例如，“一个学生正在教室里自学”。这个句子的正匹配法是从左到右的匹配法，学生在课堂上自学
反向匹配法
反向匹配法与正向匹配法正好相反。例如，“学生在课堂上自学”主要是使用反向匹配方法
3从右到左区分在课堂上自学的学生。短路径分词
事实上，需要从段落中分离的单词数量相对较少。试着把一个句子分成几个词来区分。还有一些特殊情况，即由正向匹配、反向匹配和短路径匹配组成的分词方法。例如，正向匹配和反向匹配的组合称为双向匹配方法
注：上图显示了百度分词技术的应用
第二，词义分割方法
词义分割方法是使用机器语言进行判断、进行语法和语义分析的分词方法，借助语法信息和语义信息进行判断，并处理歧义。目前，这种方法在百度上还不成熟
统计分析方法
统计分析主要是在手工标注和统计特征下进行的。对于中文，建立了该模型，并在分词阶段通过该模型计算分词概率。概率的结果可以作为后续芯片。更常见的序列模型是HMM和CRF
优点是它可以处理歧义和无法很好地登录单词，效果优于字符串匹配
缺点是它可能需要大量手动注释，速度会相对较慢
因为同时出现的相邻单词数量较多，更容易形成一个单词，因此，单词相邻部分的出现概率可以很好地反映单词的可信度
我们还可以统计语料库中每个单词的组合频率，预算它们的公共信息，定义这些信息，并计算单词之间相邻出现的概率
在百度分词分析过程中，我们不能随意使用百度搜索的任何关键词，无论是标题分词还是主页上相关关键词的设置，因为你会发现主页的标题可以使用百度搜索引擎来截断相关关键词并排名靠前。
