启新网站SEO优化通过介绍网站性能对网站性能的影响：本文分析了网站响应速度对搜索引擎优化的影响，有多种性能优化：网站前端代码优化、文件压缩等，但这些都不是影响性能的主要因素。除了硬件之外，数据库性能优化也是影响网站性能的重要因素。对于大型网站，数据库优化非常重要。一个简单的优化可以将性能提高数百倍
有几种方法可以优化数据库性能。以下是昨天基于索引和SQL语句的网站性能优化的一个简单示例：
截至目前，一个多月的数据量约为600000条（由于早期的数据操作错误，一次上传的数据超过100000条）。到现在为止谷歌已经收集了1000多万条条目（网站上线后，当收集量达到10万左右时，标题被修改了两次，因此收集了一段时间，现在正在缓慢恢复。下一篇文章将分享网站数据更新量和标题修改对网站seo的影响数据，平均每天捕获20000-30000个数据。
我们分析的原因该网站的表现是，近几天来，网站的性能大幅下降，网页的打开速度越来越慢，抢注量也在下降。因此，我们昨天在下一页重新检查了数据。加载此页面的数据后，我们需要执行三条SQL语句，包括三个表。两个表的CPU使用时间和逻辑读数都非常大。因此，我们需要优化这两个数据。下面是优化前后SQL语句的对比：
可以看出，优化后性能提高了100多倍，只修改了数据库的一个索引。由于前期数据量较小，当数据达到10万以上时，索引优化就显得尤为重要。当然，不同的网站有不同的数据结构和业务需求，索引的细节也不同，所以我们这里对索引的调整和优化没有太多的分享。如下所示，优化后，网站页面检测工具检测到的页面响应时间与数据库优化提高的性能基本相同
数据库优化可以提高网站SEO数据分析能力
本文主要比较数据库性能优化和网站seo优化。当我们关注网站周围的SEO时，我们也应该关注网站的性能。630ms和238ms的用户看不到，但400ms的差距对蜘蛛捕获有巨大影响。以下是一个简单的计算：
爬行量=总爬行时间÷单页停留时间（如郭平老师在培训中所述）。无论总停留时间是多少，您都可以通过减少单个页面的停留时间来增加爬行量，并通过增加每个页面的影响时间和速度来减少单个页面的响应时间：
此处，只需将页面加载时间计算为页面停留时间（当然，页面加载时间和页面上的爬行器停留时间是两个不同的概念，这里只是一个简单的计算）：
如果网站上的爬行器总停留时间为10小时，每个页面的响应时间为600毫秒，一天内可以抓取的页面有（不包括其他因素）：
对于网站的优化，抓取60000到180000之间的差距非常大。当然，这只是理想的数据。还有其他影响爬行的因素。这些数据只是一个参考
因此，当网站的性能受到影响时，捕获效果将不理想，采集也会受到一定程度的影响。收藏会受到影响，进而影响网站的搜索引擎优化流量。所以做SEO的人应该经常通过一些工具关注网站的性能。
