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深度解读HITS链接分析算法在SEO实践中的应用

对于目前国内整体搜索引擎,百度作为国内搜索引擎的领头羊,我将利用点击量的公共文档对百度搜索引擎进行多种视角和实验,深入分析点击量在SEO中的实际应用

首先,让我们了解一下什么是hits算法,包括它的计算公式、算法原理、,优点和缺点。在深入理解了这些含义之后,我们通过一些具体的实验来验证hits的效果和实用性

在hits链接分析算法中,hub页面和authority页面是已经阐述的两个要点

什么是authority页面

简单地说,authority页面(著名页面)是指域或相关主题内的高质量网页。例如,在招聘领域,前程无忧的主页。com是该领域的高质量网页。例如,淘宝主页是电子商务领域的高质量网页

2、什么是中心页面?中心页面通常包含指向许多高质量权威页面的链接。例如,360网站导航主页是一个非常好的集线器页面。因为360网站导航的网站页面中有很多不同类型的知名网站,比如新浪、腾讯等知名网站的新闻板块。视频部分汇集了搜狐视频、优酷视频和其他著名网站。这一点与我们经常发布的一些分类目录网站的外链有些相似(那么为什么网站目录的外链仍然有一定的效果?正是因为搜索引擎有自己独特的算法,会影响你的排名)

点击算法的意义

点击算法存在的原因是搜索引擎需要在全球web文档集合中找到与用户搜索请求的查询词匹配度相关的页面进行匹配,这里的匹配度与一些高质量的“权威”页面和“枢纽”页面相关,而不是我们通常理解的站点中的高质量原创文章。特别是对于一些知名的页面,搜索引擎更宽容,因为这类网站页面的内容会更符合用户查询的内容

很多朋友可能会问一个问题,如何成为有价值的页面或中心页面

事实上,中心页面已经在前面的概念解释中告诉过你如何成为中心页面。例如,360导航网站的某一网站类型的聚合页面和网站分类目录网站的某一网站类型的聚合页面都是集线器页面,但集线器页面也可以分为高质量集线器页面和一般集线器页面。例如,360导航网站的主页不仅是一个中心页面,也是导航网站的一个著名页面

注意:上图显示了点击链接分析

因此如何成为一个有价值的页面

这里我们将提到一个你想了解的深层次的东西。所谓的高重量外链实际上可以理解为高名称外链,即重量=名称。搜索引擎对每个网站和网站的每个页面都有一系列的网页评级,这些评级决定了页面链接是否是有效的信任。著名的网页通常有几个特点:

品牌属性

无论什么类型的网站,一旦你想在行业中成名,品牌属性必须很强。你可以从百度搜索引擎的亲密算法中了解到这一点。例如,当用户搜索在线购物中心时,他们会想到京东。com和天猫。com;另一个例子是,当用户搜索空调时,他们会联想到海尔、格力、美的等著名品牌。正是由于这种品牌属性,这种品牌官网才能在某一行业领域形成独特的人气。然而,对于搜索引擎来说,这样的品牌属性搜索引擎是看不见的,但用户可以知道。因为对于用户来说,他们可以通过报纸、电视等多媒体手段了解这些品牌的循环曝光,从而积累品牌印象。那么,搜索引擎如何计算这些品牌属性的受欢迎程度呢?对于搜索引擎而言,搜索引擎将通过全网捕获技术检索全球所有网页集合,并根据文档检索模型计算词频,词频计算出的相关词频和组合度的词类就是一个主题的一致性。一般为行业产品词+品牌词检索

历史属性

历史属性可以称为信任属性。什么是信任属性?一个简单的理解是,知名网站必须在其自己的页面上具有一定的真实性和可靠性价值信任信息。例如,百度百科全书条目将有相应的参考资料作为参考证据,从而提高内容的可信度。因此,即使内容不是原创的,如果页面满足信任属性,您的内容也非常有价值,有利于搜索引擎优化。除了信息价值信任外,信任属性也是历史数据的积累,这在老域名站点中非常明显。站点信任属性越老,越明显。例如,做一些灰色行业或医疗的SEO人员喜欢使用使用过且干净的旧域名进行优化

曝光属性

深度解读HITS链接分析算法在SEO实践中的应用
(图1)

除了品牌属性和历史数据积累等属性外,知名页面上还有曝光属性。此类曝光属性包括两个类别,包括站内曝光属性和站外曝光属性。一般来说,当一个域名已经使用了10多年,并且每天都在用非常一致的主题丰富一些高质量的中心页面时,它的曝光率自然会非常大。off-siteexposure属性是反映整个Internet站点文档集合中品牌属性和相同关键字主题的词频集的文档数。例如,有x亿个网页描述淘宝网的相关结果。在X亿个网页的集合中,与淘宝相关的词语是关于电子商务、购物中心、网上购物和其他主题行业的。通过历史属性的数据积累,淘宝网站属于电子商务领域的知名网站

点击率算法缺陷

每个搜索引擎算法都有自己的优缺点,点击率也不例外。HITS算法存在四个常见缺陷,即计算效率低、主题漂移、易作弊和结构不稳定

由于HITS算法是与查询相关的算法,不能先计算。相反,用户必须先请求一个搜索词,然后才能计算该词的某些站点文档的匹配程度(链接评分部分)。此外,HITS算法的计算属性需要多次计算迭代才能最终计算出搜索结果中文档链接的推荐投票,导致计算效率低

话题漂移问题是经常会看到一些现象。即使我交换的链接与我网站的主题无关,也会提升我页面关键词的排名。这种现象是由于hits的特殊算法结构,这使得这些不相关的web页面具有较高的排名。最后,搜索结果有主题漂移,这也被称为“紧密联系的社区现象”。

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