启新网站SEO优化2016年，个人站长或SEO专家只关注如何更新文章和发布外部链，因此网站很难在新的互联网环境下生存。2016年，搜索引擎越来越关注用户体验。如果我们仍然停留在旧观念中，不能分析数据，为什么我们要打败我们的竞争对手，如何让网站获得良好的排名
让我们谈谈高网站跳出率对优化排名的影响
I：网站不受用户欢迎
因素：1：百度对新网站有一个评估期。一般来说，在评估期间，该网站的声誉很低，因此该网站没有受众
2：该网站属于欺诈网站或灰色网站（例如菠菜、纸牌、刷账单等）
3：浏览体验很差。该站充斥着广告，有些广告甚至会影响用户的浏览
4：网站的打开速度很慢。一般来说，用户在进入网站后3-5秒内无法打开他们想要的内容。他们基本上会关闭网站然后跳开。这样的网站几乎会跳出去。互联网上有如此多的对等网站，用户无法耐心地等待你的网站内容被缓存
第二：站内的需求没有得到满足
在我们分析网站的需求是否得到满足之前，我们必须首先知道如何分析网站的需求
首先，让我们分析一下某机械企业网站的关键词“贴标机”，在百度搜索框中输入贴标机
如下图所示
这是百度统计用户在一周内自上而下搜索该词的搜索建议。当我们点击百度搜索并查看主页时（百度竞价网站除外）
百度百科全书出现在主页上：
这表明新用户不熟悉贴标机，用户需要查找贴标机信息（这可能是为了了解贴标机的工作原理或其他需要）。然后我们的网站可以根据需要参考百度百科全书贴标机
百度百科全书贴标机是根据不同的功能细分的。在布置主页的二次导航需求时参考百度百科全书
然后慧聪出现在主页的百度百科全书下，如图所示：
这表明用户对贴标机有价格需求！用户需要知道不同型号贴标机的价格，所以我们网站的主页必须反映贴标机型号的价格
下一步，百度知道，如下图所示：
说明用户有问答需求和问题。我不知道哪个牌子的贴标机好？当我们设计网站时，我们需要让用户知道如何选择品牌。当我们设计一个网站时，我们需要让用户觉得我们很难选择品牌
在分析这些之后，我们只看到百度的搜索下拉框，然后转到底部，看看它是否显示如下：
这是百度的统计数据。用户在一个月内的搜索次数是根据他们的实力，从左到右，从上到下排列的。从百度下拉框和相关搜索中，我们可以确定网站的主要关键词。如何确定它们？然而，根据不同网站的关键词，如何定位以下网站：
为什么这个网站排名这么高：
根据我刚才的分析，网站主页的布局几乎是基于我刚才分析的需求。该网站排名第四的原因以前一直是第一。原因是网站标题太长，主要关键词太多。现在单核心关键词更有利于排名优化，多核心关键词排名没有单核心优势！以这个网站为例，就像一个数据分析案例
三：不点击有吸引力
当我们的核心关键词进入百度前20名时，点击算法在这个时候起到了很大的作用！特别是对于竞争对手，不同网站的相同关键词也会出现在首页，但从上到下有10个自然排名结果。为什么别人的排名比你高？忽略其他因素，仅考虑点击算法因素，对关键字的需求也可以是强的或弱的。以SEO为关键词，如下图所示
SEO查询的需求肯定大于SEO教程，所以SEO查询的核心关键字比SEO教程有优势，如图所示：
站长工具的核心关键词是SEO查询，其自然排名优于SEO研究中心、SEO教程和SEO自学网的核心关键词排名。这是一个典型的例子
当我们网站的标题和描述写得很好时，它能吸引用户的点击吗？另一个例子是干洗店加盟的情况：我们在百度搜索框中输入“干洗店加盟”，如下图所示：
为什么这两个网站排名这么高！首先，不考虑其他因素，我们只考虑网站的核心标题和描述。看如果我们是用户，如果我们看到这样的标题和描述，点击会更有吸引力吗？然后我们搜索关键字。不同的网站点击率也会影响网站的排名。点击次数只是点击算法中的一个重要因素。另外，考虑到网站的跳转率、用户的停留时间和页面访问深度，我们在这里不一一解释
当网站上线时，我们需要分析百度统计或cnzz统计。我们可以根据网站的IP和UV数据进行研究和分析：
IP>UV（IP是网站用户的IP，UV是网站访问者的数量）
这种情况可以分为以下几种：
1：家庭ADSL动态IP不固定，使用浏览器
2：移动互联网接入不固定。笔记本电脑、手机、平板电脑、移动终端等经常更改IP
3：关闭cookie功能并经常清除cookie
IP〈UV
经常访问网吧、学校和公司
使用相同IP的不同浏览器
改善站点体验并降低跳出率。根据站长的统计，我们将看到哪个页面跳出率高，哪个页面跳出率低。如果跳出率很高，我们需要分析如何降低跳出率
1：回归SEO的本质，获得准确的流量。当我们在站外推广时，我们应该结合我们自己的行业来推广。以我们为例，我们是自我媒体，不能去淘宝网做推广。这样的流量不准确
2：做有意义的推广，消除垃圾用户
3：正确布局，提高用户吸引力和点击率，如上所述
通过站长的统计，我们可以看到日常数据分析、新访客分析、吸引力分析、页面点击图、页面的上下游。这些可以准确地看到网站的数据。我们通过数据进行调整，所以学习数据分析非常重要。数据分析在未来的互联网竞争中起着决定性的作用。来源：朱海涛媒体原创链接：http://www.haitaoseo.com/13986
