启新网站SEO优化搜索引擎是一个没有生命的程序。它不能像人类一样思考。它的所有行为都取决于算法
搜索引擎也有其特定的思维方式，我们称之为“机器学习”或“人工智能”，但所有这一切的前提都是基于大数据
接下来，我将解释它是如何通过一些观点思考的
I.跳出率（搜索跳出率）
首先，如果你的网站没有放置搜索引擎的相关产品代码（如百度分享和百度统计），或者你的浏览器没有搜索引擎的插件（如百度工具栏和谷歌工具栏），搜索引擎无法跟踪用户进入你的网站后的行为。（我不知道百度输入法等软件是否会通过数据包收集信息，我也不认为）
如果搜索引擎无法监控用户进入我们网站后的行为，它如何计算跳出率
答案是：如果你点击排名第一的网站，然后在10秒后点击排名第二的网站，排名第一的将被视为不满意点击，即跳出。如果你点击排名第一的网站，30秒后你没有点击排名，你也没有点击其他排名网站，但关闭了搜索引擎，会怎么样？或者你搜索过相关的相似单词或不同类别的单词吗？你可以想想什么样的行业是满意的点击，什么样的行为是不满意的点击
前10秒和30秒只是一个例子，表明搜索引擎可以通过用户的操作行为来评估每次点击对搜索引擎的影响
别提搜索引擎使用cookies来跟踪用户进入搜索引擎的行为网站这些都是废话。前提是你的网站链接了搜索引擎相关的产品
第二，跳转率
什么样的网站跳转率更低？那就是把正确的用户带到正确的页面
A.什么是正确的用户
如果你的网站出售机器，但你用一些不相关的词来获取流量（你知道的词），那么这些用户就是错误的用户，搜索引擎计算的搜索跳出率自然很高。如果你的单词与你的机器的名称或属性相关，那么潜在用户就是正确的用户
B。什么是正确的页面
将需要产品a的用户带到产品a的介绍页面，即正确的页面，并带到产品B的页面，即错误的页面
总之，让用户在你的网站上获得他们想要的东西。这句话很容易说，但有时搜索引擎带来的流量出乎意料。页面上可能出现的文字也可能是意想不到的文字，但可以肯定的是，带来的流量基本上是同一主题的流量
鉴于这些需求的多样性，如何更好地满足页面上用户的需求，可以降低跳出率，让用户留在站内
可以丰富页面内容，尽可能留住访客。例如，除了介绍美的豆浆机的基本信息外，您还可以推荐不同风格的美的豆浆机并列出价格。您还可以列出美的豆浆机的购买地址和常见问题。如果1万名访客看完后不喜欢美的，我们也可以推荐不同品牌的豆浆机，只要访客不再返回搜索引擎搜索类似的单词或点击排名，搜索引擎就会认为你满足了需求
3、思考搜索引擎（大数据、机器学习）
最终成为本文的重点。搜索引擎通过评估每次点击的满意度来计算页面的质量。这是基于这样一个前提，即他们需要将页面排在第一位，并导入流量以进行计算。这就是为什么有些网站一开始排名很好，然后排名不好的一个可能原因，但搜索引擎无法在每个网站一出现就对其进行排名。不科学，用户体验不好。还有其他方法吗
如果我们在搜索引擎评估后有一个排名称为：后判断，后验概率
那么排名前的判断称为：前判断，先验概率
只有质量分数合格的页面才能通过前验判断进入排名。输入排名后，输入后判断并重新计算质量分数
预判断的标准是什么？预判是从大量的后判页面中提取数据样本进行分析，并获得一系列特征码进行提前评分
以生活为例：
通过抽样，我们很容易得出“中国人比外国人好”的结论。但这并不是100%正确
机器学习也会通过大数据进行特征统计，以获得大概率和特征，然后提前对页面进行评分
通过之前搜索的跳出率，是否存在以下可能性：
1。一个页面越能满足同样的需求，跳出率越低
2。页面上的广告越少，跳转率越低
3。页面有一个弹出窗口。弹出率越高
4。页面访问速度越慢，跳出率越高？等等
搜索引擎的想法可能是这样的。真正的搜索引擎肯定比这复杂得多，但我认为基本思路是一样的
搜索引擎的算法不会是开放的。一切都是猜测。我们需要学习的不是相信某种权威，而是建立正确的思维方式，从常识中获取并验证我们的想法。
