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如何优化新手指导,不断提高转化率?

用户注册成功后,我们的下一个目标是给用户一个良好的初始体验,让用户尽快熟悉产品的核心功能。因此,如何让用户按照我们期望的路径和方式使用产品

说服用户做特定的行为并不容易。福克行为模型(mat模型)可以帮助我们理解行为的机制。在这个模型中,我们可以发现,当一个特定的行为发生时,它必须同时包含三个要素:动机、能力和触发因素。也就是说,只有当用户有足够的动机和能力来完成某个行为,并且有一个触发器来提醒他时,该行为才会发生。没有特定的触发器和足够的动机,该行为就不会发生。例如,对于一个优秀的摄影产品,用户的学习成本越低,操作就越容易,增加用户的动机既耗时又费力。相比之下,试图改善用户体验更具可操作性

福克的行为模型理论在设计新手指导时更有指导意义。对于一些能力要求较低但动机较低的行为,如浏览网页和分享,主要采用激励措施;对于一些能力要求高、动机强的行为,主要关注教用户如何做;对于一些动机高、能力要求低的行为,需要准确地(在正确的时间)提醒用户触发关键行为

事实上,经典的AARR模型也与mat模型一致。用户的生命周期越晚,对用户的能力要求就越高,即要求用户不断提高自己的能力水平,达到增长

触发的目的,这个概念可能有点抽象。事实上,如果你有一个泰迪玩具,并且每次都偷偷溜回家,这很容易理解。为了让它听你说话,你可以把它最喜欢的“牛肉颗粒”撒到门口。这里的“牛肉粒”相当于一个触发器,即引导用户进行深度操作的机制。然而,这种机制应该更加智能化。它的背后应该是一套完整的逻辑系统,可以根据用户的肖像和数据调整策略方案,并在适当的时间和场景出现

在帮助用户顺利度过新手期后,用户如何继续保持活跃和贡献价值?如何提高转化率

由于用户处于不同的生命周期,交互设计的目标也不同。在用户刚开始接触产品的阶段,我们的目标是降低操作难度,让用户更容易开始使用。然而,随着用户对我们的产品越来越熟悉,也有必要适当地“增加操作难度”,以减少用户在使用过程中的“厌倦”

为了在“焦虑”和“厌倦”之间取得平衡,我们可以使用激励机制,因为一般来说,用户在成长的道路上会遇到许多瓶颈。从一个阶段到另一个阶段,它们基本上跨越了临界点。通过分数、等级、解锁新属性、成就和能力价值的激励机制,我们可以在“焦虑”和“厌倦”之间实现平衡。当然,掌握正确的时间和频率也很重要。如果用户不知道什么时候会得到“奖励”,他们会有很大的焦虑感

此外,在建立用户激励系统时,引导行为应该符合难度-兴趣曲线,适当的奖励应该放在临界点之前,然后将极具诱惑力的目标作为诱因

如何优化新手指导,不断提高转化率?(图1)

,你还可以熟练运用《游戏思维》一书中提到的PBL的三个要素:分数、奖牌和排名。积分偏利,消耗大,变化大,适用于高频激励;奖牌倾向于成就型,可分为多个级别,用户可以逐步获得,适合短期激励;除了各种排名表之外,排名表还有等级的派生形式。一旦上榜,变化很慢,但成绩很高,适合长期激励

如何优化新手指导,不断提高转化率,让用户在短时间内快速了解产品的特点和使用情况非常重要,轻松开始体验产品的功能并完成自己的目标。基于Fogg行为模型理论,把握行为触发背后的逻辑,实现营销推广,指导运营策略,帮助更多用户尽快成长,并在生命周期中不断贡献价值,实现高效增长。

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