启新网站SEO优化与网站优化推广相比，竞价推广更注重网站流量分析，甚至有些苛刻，因为流量代表成本。如果不能充分精炼，成本消耗将非常巨大。那么当流量异常波动时，我们应该如何分析和解决这个问题呢？今天，西安网络推广小编将与大家分享
I.异常指标值的确定
在开始故障排除之前，首先要确定哪些指标异常。一般来说，对于网站指标，我们主要关注PV、UV、新UV、访问、跳跃、停留时间、保留和位置点击，或者这些指标的综合指标
但是，不同的网站设置了不同的KPI指标，因此对例外情况的判断会有所不同。例如，我们通常很少访问，主要关注PV、UV和人均PV（PV/UV）三个指标。一旦我们发现PV、UV和PV/UV的任何指标有任何变化，我们就开始分析。因此，每个网站都会有自己的指标，更加关注和反映业务进展。掌握核心指标进行分析，而不是分析任何指标变化，会事半功倍。检查统计规则或代码部署
如果出现流量异常，必须首先确定是否由统计异常引起。统计异常主要包括两个方面：代码部署异常或作弊流量
1.代码部署：目前主流网站的统计方法主要是通过在页面源代码中部署JS统计代码来获取用户访问数据。在基本代码部署的基础上，我们会根据业务需要埋置具体位置或设置事件代码或其他自定义代码。在运营过程中，不可避免地会出现基本代码部署不完整、嵌入点位置错误或事件代码设置错误等问题，例如，如果一个页面没有及时覆盖基本代码，该业务在全站的流量将不予统计。当重新调整代码时，将找到流量波动的原因。因此，确保正确的代码部署非常重要。建立合理有效的部署机制是所有数据检查的基础
2.流量作弊：这是大多数网站都会面临的问题。网站越大，受众用户越多，作弊行为越多，作弊方式层出不穷，检查脏流量的成本也越高。流量有很多异常波动，这实际上是由作弊流量引起的，但当反作弊机制不是很健全时，我们应该如何判断它是否是脏流量？有几种相对简单的判断方法：如果传统交付渠道的流量突然增加，并且几乎所有的饼干都是新种植的，跳跃率接近100%，人均PV约为1，登录页面位于几种固定页面或产品上，访问时间集中或访问频率密集，只有新用户在常规信道中才有这些性能，我们可以大胆地假设这些是脏流量，而不是在我们的常规流量判断中（如果是新信道，我们需要重新考虑该信道的价值）
当然，拥有一个健全的反作弊机制非常重要。除了传统的爬虫过滤之外，建立合理有效的判断条件和黑白名单也是当务之急。这就需要网站分析员和相关技术同事共同推动和完善反作弊机制，这也是保证数据准确性的基础
三、产品调整引起的流量波动
互联网一直是唯一快速的东西，所以产品或业务调整也很常见。调整后流量是增加还是减少，结果是好是坏，网站分析员需要进行分析判断
消除统计问题后，检查产品或业务线是否有调整。如果任何调整都会直接影响流量的变化，如何评估产品调整引起的流量变化，主要通过以下步骤： 1.看波动趋势：我们不仅要看业务变化前后的流量变化，还要密切关注业务调整过程中的流量变化，以便发现问题，及时调整。例如，我们需要检查产品发布后是否有404页
2.关注点击/分流：产品或业务调整后，我们也需要关注点击和分流。然而，需要注意的是，点击次数并不能决定它是好是坏。我们需要分析具体问题。例如，如果我们填写表单页面并填写过多的步骤，点击效果看起来不错，但转换率非常低。我们需要简化这个过程。简化后，点击次数似乎减少了，但转化率增加了；或者，例如，在调整网站或页面结构后，列表页面的流量减少，但详细信息页面的流量增加。这个结果看起来不错吧？列表页面的功能也是引导详细信息页面。看起来，整个站点的数量可能不会有太大的变化甚至减少，但最终登录页面的效果更直接，相应的转换也会得到改善。减少用户的访问步骤是为了减少转换的损失
3.关注流失/跟进：最好结合产品属性和用户访谈，并在第一步尝试关注流失的用户。不可避免地会出现清除cookies的问题，在处理
4.回顾历史：数据比较是有意义的。与之前的经验值进行比较也将有助于我们判断在业务或产品调整后应该呈现什么样的预期和结果
5.看看测试：同时，在产品层面，我们需要更多地使用可用性测试、AB测试、多变量测试和其他方法，以便更好地得出数据结论和调整方向的建议
但是，需要注意的是，一些分析师喜欢比较不同统计工具的结果，这里不推荐，由于数据包的完整性或绝对性需要不同的统计规则，所以部署时可能不需要直接比较不同的数据包，也不需要有不同的统计规则。更重要的是，这些规则是一致的，以确保它们可以进行比较
四、渠道调整引起的流量波动
在关注产品的同时，我们还需要及时了解渠道的推出情况。建议网站分析员与及时购买渠道的同事建立定期机制，同步渠道购买进度，这将有助于我们分析流量波动问题发生在哪里
在作弊流量的上述部分，我们已经讨论了在传统渠道的流量突然上升后，如何判断它是否是脏流量。然而，如果它是一个新的在线频道，我们不能完全确定这些流量是肮脏的流量。我们需要检查这个频道的用户质量是否低？除了从数据层面进行调查外，从业务线了解信息通常是更直接、更快速的方式。负责渠道采购的同事将对渠道情况有一个大致的了解。无论是来自合作伙伴还是竞争对手，这些信息也非常有助于我们判断
V.注意环境的波动
会出现这种情况。我们已经找到了几乎所有的原因，但仍然无法解释流量的异常波动。然后我们会考虑市场是否是这样的？竞争对手也是这样吗？这里有几点需要注意： 1.季节性因素：不同的行业会有自己的所谓的淡季和旺季，甚至有不同的产品或形式。工作日和周末的交通状况有所不同。网站分析师需要考虑这种波动
2.竞争对手：同时，我们应该注意竞争对手在这个阶段是否有任何重大的推广或行动。部分垂直领域的市场格局或整体市场流动相对稳定。竞争产品的突然袭击将直接影响我们自身的流量。一旦发现这个问题，我们通常需要快速响应或做出预测
3.行业热点事件：在某些情况下，热点事件也会对市场产生影响，导致流量异常波动。例如，在几年前与日本的关系急剧下降之后，一些日本产品或信息网站的销售受到了不同程度的影响。网站分析员应及时反馈对自己网站的影响并预测影响
因此，对于整体环境的影响，网站分析员不仅需要关注数据水平，还需要关注行业和竞争对手的情况，并根据不同情况及时调整自己的分析方法和策略
分享网络推广中网站流量波动分析的知识。一般来说，我们应该首先关注影响流量的指标值，然后分析它是否是代码部署，从简单到复杂，从小到大。这样的思考可以迅速发现问题，并立即解决问题。
