启新网站SEO优化网站流量是影响电子商务转化率的重要因素，也是判断网站好坏的重要标准。一般来说，网站流量分析包括流量源分析、流量效率分析、站点数据流分析和用户特征分析四个部分。
一、流量来源分析
让我们先讨论一下流量来源的分析。电子商务是销售流量的业务，低成本的流量来源是确保企业利润的重要条件。流量来源分析主要是了解你的用户来自这些网站，那些网站给你带来更多的订单，那些网站的流量是真实的，那些是虚假的等等。
流量分析一般分析如下：
网站流量来源排名：那些网站贡献更多，那些贡献更少
搜索引擎关键词分析：根据关键词来源分析查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询较多的产品不是网站的主要推，可以适当调整。
网站流量趋势分析：网站流量是否平衡稳定，波动是否大。一般来说，流量突然增加的网站，如果没有紧急情况，被怀疑购买广告空间作弊。
网站流量检查：检查是否有莫名其妙的流量来源，流量来源是否大。如果莫名其妙的来源流量很大，可能是你买的CPC或者其他资源被注水了，将您的广告链接分包给了点击联盟。
推广网站与直接访问的比例：推广网站可以理解为外部广告，直接访问是用户直接输入网站。一般来说，直接访问量越大，网站购买的知名度就越高。
二是流量效率分析
主要分析指标如下：
1.到达率:到达率是指从点击到网站的广告landingpage比例。一般来说，达到率超过80%是理想的流量。这也与网站的速度有关。综合分析。
2.二跳率:这也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量，一般会有合理的二跳。如果是虚假点击，一般没有二跳。当然，也不排除一些虚假作弊。
3、PV/IP比:一般来说，如果流量有效，网站内容好，就会独立IP大约有三个PV。如果PV/IP如果比能达到3以上，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但如果低于3，并不意味着流量不真实，也可能是网站本身的问题。如果PV/IP如果太高，可能会出现人力重复刷新等问题，要谨慎对待。
4.订单转换率：这是核心数据，没有订单转换率，其他一切都是免费的！影响转换率的因素很多，我们需要对网站进行全面的分析和判断。
三是站内数据流分析
站内数据流分析主要用于分析购物过程是否顺畅，产品分布是否合理，主要分析指标如下：
1、页面流量排名：主要查看产品详细信息页面的流量，特别是页面显示的产品详细信息页面。的销售比例，适者生存，以调整销售结构。
2.场景转换分析:数据流分析，从页面-列表页面-详细页面-购物车-订单提交页面-订单成功页面。比如页面到达1万用户，后续数据分别为8000-5000-1000-50-50-5。从购物车到订单提交页面的差异很大。可以看出购物车有问题，需要改进。
3.频道流量排名:各频道流量排名主要用于考虑产品组织。
4.站内搜索分析:这反映了用户关心的产品和产品调整的直接数据。
5.用户离开页面分析：用户在哪些页面上离开更多？是页面还是频道页面？是购物车还是订单提交页面。突然大比例离开网站往往预示着这个问题的存在。
四、二是用户特征分析：
1、用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，但是用户什么时候离开很难准确判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量，或者用大打开网页忘记关了，呵呵。
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2、新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度越好。但也要考虑绝对数量，不能依靠越来越少的新用户来衬托越来越高的老用户比例。
3、用户区域分析：用户区域与订单区域的分布基本相同，基本上是互联网用户的分布比例和经济发展程度。这有助于改善区域分销和服务。
